方案介绍：

依托云平台建设基于大数据分析与人工智能的精细化、本地化、自学习的林草火险因子监测预警的可视化系统

系统基于B/S架构，采用国产操作系统，数据库软件，形成高效、松耦合、稳健且统一的面向大数据应用的业务分析平台

系统平台接收前端感知设备上报的信息，并与地理信息系统进行了紧密结合，对信息进行了全屏呈现

利用大数据分析、人工智能技术，综合研判形成具有森林和草原防火行业特色的火险指数和火险等级，生成森林火险态势，并可持续优化预警模型，为指挥决策提供应用服务

实现火险因子监测分析、火险等级评估及火险告警等服务。

方案优势：

1、全面监测因子，综合监测多种森林草原火险因子，包括气象数据、植被数据等，为火险预警提供全面数据支撑

2、智能模型预测算法，采用先进的火险等级预测模型和机器学习算法，能够对火险等级进行预警和预测，及时发出警报信息，提醒相关部门和人员采取相应的防范措施。

3、实时监测预警，监测站实时采集和上传数据，软件平台能够实时分析数据，及时发布火险预警信息，为防火工作提供及时支持。

4、可视化分析，平台提供直观的数据可视化功能，便于用户分析火险形势，制定针对性的防火措施。

5、气象数据共享，可与浩海火势蔓延等模型共享气象因子数据，在扑救指挥过程中可一键关联火场周边森林草原火险综合监测站气象数据，生成火势蔓延分析数据，为扑救提供决策指挥依据

6、空地联合数据互补，浩海方案综合卫星遥感林火监测和森林草原火险综合监测站气象因子数据，提供从小到大多范围且更精准的森林火险等级预测数据，为火灾防控和应急管理提供更有效的支持。

灵活的产品&服务模式：

1、林草火险因子数据采集+数据分析+火险等级预测评估+火险预警预报 

2、林草火险因子数据采集+数据分析+火险等级预测评估结果+对接第三方平台 

3、林草火险因子数据采集+对接第三方平台